SANAYİDE DİJİTAL DÖNÜŞÜM
PROGRAMI

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan tedarikçiler

• Kaynak Yönetimi  Planlama ve İzleme
  • Talep ve niteliklere göre insan kaynakları yönetimi
  • Üretim kaynakları (araçlar, makineler, taşıma ekipmanı, malzeme ve parça tedarik tesisleri, JIS / JIT / KanBan)
  • Üretim malzemesi (temel parçalar, montaj ve ek parçalar)
  • Veri ağları, PLC’ler ve yazılım

• Tanımlamalar
  • Ürün ana verileri
  • Üretim makineleri, üretim programları
  • Üretim verileri, üretim dizileri, üretim akışları
  • Test özellikleri ve yazılımı
  • 4. Seviye sistemlerde oluşturulan spesifikasyonlar (tercihen PLM veya muhtemelen ERP, CAQ

• Detaylı Zamanlama ve Programlama
  • Üretim darboğazlarını dikkate alan serileştirilmiş üretime hazır dizilerde ERP’den üretim siparişlerini dönüştürme
  • Personel
  • Makinelerin ve aletlerin mevcudiyeti
  • Malzeme temini (KanBan Yönetimi)

• Lojistik ve Nakliye
  • Üretim Onayı
  • Üretim siparişleri ve bunlarla ilgili alt siparişler
  • Tedarikçilerle ilgili siparişler

• Uygulama Yönetimi
  • Üretim ekipmanı ve siparişi yönetimi
  • Elektronik Çalışma Talimatlarının aktarılması ve görüntülenmesi
  • Hedef ve gerçek miktarların izlenmesi
  • Malzeme tedariğinin sağlanması
  • PMC (Production Monitoring & Control – Üretim İzleme ve Kontrol) – üretim ekipmanı takibi

• Veri Madenciliği
  • Otomasyon seviyesinden sinyal durumu
  • Makine tahsisi, tamamlama sinyalleri, malzeme tüketimi vb. (Otomatik veya manuel – fabrika veri toplama, barkod, RFID …)
  • Makine verileri, durum, proses değerleri
• Takip ve Gözlem
  • Hedef performans karşılaştırması için üretim miktarları
  • hammaddeler ve ek parçalar
  • Döngü, hat ve tampon kontrolü için araç tanımlama

• Analiz ve Verilerin Anlamlandırılması
  • Hesaplamalar ve Analizler
  • Üretimle ilgili tüm temel performans Göstergeleri (KPI’lar)
  • Mevcut üretim değerlerinden KPI’lar (örn. Eklenti Kartları)
  • Değerlendirme
  • Kaynak kullanımı ve maliyetleri (personel, makineler, enerji vb.)
  • Malzeme kullanımı (iyi parçalar, hurda, yeniden işleme)
  • Makine iş yükü ve kullanılabilirliği

MES (Manufacturing Execution System) sistemi, üretim operasyonlarında yer alan gerçek zamanlı fiziksel süreçlerin yürütülmesini yönetir, izler ve senkronize eder. MES sistemini oluşturmak için, kaynakların tamamını en uygun şekilde ihtiyaç duyulan alanlara yöneltecek; kayıpları minimize edecek; kaynak tahsisini optimize etmemizi sağlayacak bir çözüm sağlayıcı arayışındayız. 

Özel Not: Üretim alanında açılan MES çağrımız ile, uygun tedarikçi ile eşleşme olması ve üretim aşamasının tamamlanabilmesi sonrasında, kalite, bakım, stok-envanter alanlarına da genişleme ve uzun soluklu bir iş ortaklığı hedeflenmektedir.

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan
• Ürünün geliştirme aşamasında ortaya çıkabilecek fikri haklar ve patentlerinde ortak hareket etmeye açık olmak, 
• Ürün desteği ve gelişimi sağlamak üzere sürekliliği ürün tesliminden sonra sağlayabilecek derecede kurumsallaşmış olması
• Büyük veri, veri bilimi ve yapay zeka ve/veya makine öğrenmesi tecrübesi olan
• Finansal analizler ve tahminleme süreçlerinde tecrübesi olan
• Sektör tecrübesi olan
• Yurtdışına hizmet ve teknik destek verebilecek altyapısı olan TEDARİKÇİLER

• Büyük veri kural katmanlaması ile kirli data temizliği yapılabilmesi
• Makine öğrenmesi ve/veya yapay zeka içeren veri modeli oluşturulması ve görselleştirilmesi
• Finansal ve operasyonel projeksiyon yapılabilmesi
• Hata analiz ve öneri ekranlarıyla gelişim alanı ve çözüm önerisi sunulabilmesi
• Ayarlanabilir parametre değerleriyle senaryo ve ek parametre keşfedilebilmesi

• Birçok farklı platformda bulunan verilerin doğru modelleme ile operasyon ve finansal yönetimi için kullanılabilir hale getirilmesi ve veri analitiği kullanılarak mevcut verinin kıyas analizlerinde ve tahminlemede kullanılması
• Gelir ve gider oluşturan tüm kalemlerin gerçek zaman takip ve anlamlandırılmasının yapılması
• Günlük olarak parametre ve kısıtlara bakarak siparişlerin incelenerek araç sayısı tahminlemesi
• Orta ve uzun zaman periyotları için müşteri ve rota bazında operasyonel ve finansal tahminleme yapılabilmesi

Özel Not: Sürdürülebilirliğin sağlanacağından hareketle, projenin aşamalara bölünerek ilerlenmesi mümkündür. 

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan

• Ana çizelgeleme için (mühendislik ekiplerinin kapasite planlaması, ön imalat, destek hatları, ana montaj hatları) simüle edilebilmesi (forward planning) ile müşteri isteğine (delivery schedule) en uygun zaman dilimine göre simüle edilebilmesi (backward planning) ve bu simülasyon sonucu darboğaz oluşturan süreçlerin belirlenmesi ve yapay zeka ile çözüm önerileri sunulması.
• Üretim planlama için tedarik zinciri – ön imalat - üretim – kalite kontrol ve sonrası süreçlere etkisinin simüle edilmesi ve yapay zeka ile alternatif plan önerilerinin sunulması. 
• Finansal etki için aylık ciro planı, tamamlanan mallar (finished good), hammadde stoku, WIP (Work In Progress) etkisinin tarih aralığı bazlı simüle edilmesi. 
• Notlar: SAP’de BOM list mevcut. Malzemelerin longest lead time, sonradan tanımlanacak olan outsource ve üretim kapasite kıstasları dahilinde simülasyon gerçekleştirilecektir. Fabrikada mevcut olan aplikasyonlardan çift yönlü veri akışı sağlanacaktır (REST).  

Ana Çizelgeleme Simülasyonu  

ERP sistemimizde (SAP S4/HANA) üretilecek ürüne ait konfigüre edilmiş BOM (Bill of Material) listesinin MRP’ye serbest bırakılmasından önce mevcut stok/ihtiyaç/tedarik süresi vb. parametrelere bağlı optimum üretim çizelgelemesinin simülasyonu öngörülmektedir.

Üretim Planlama Simülasyonu  

BOM listesinin MRP işlemi sonrası çizelgelenen üretim planı ile üretim siparişi yaratılması arasındaki süreçte olası tarih kaymaları olmaktadır. Revizyon, tedarikçi lead time değişikliği, yeni dizayn vb gibi sebepler dolayısı ile üretim plan değişikliğinin simülasyonu öngörülmektedir.

Finansal Etki Simülasyonu  

Planlama simülasyonlarının sonuçlarına göre finansal simülasyon öngörülmektedir.

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan
• “Orkestra” ERP sistemi ile çözümünü entegre edebilecek

• Üretimden gelen ve ERP’den alınan bilgilerle istatistiki verilerin yorumlanarak yapay zeka algoritmaları ile akıllı proje fiyatlandırma sisteminin kurulması

• Mevcut durumda çoklu lokasyonda üretim gerçekleştiren işletmeler içinde üretimden veriler toplanmaktadır yalnız bu verilerin yorumlanarak işlenmesi adına açık noktalar bulunmaktadır.
• Yeni otomotiv ve beyaz eşya projelerinde Arge&Proje Direktörlüğünün RFQ’lara etkin ve zamanında cevap veremediği tespit edilmiştir. 

• Genel şartları sağlayan,
• Sürekli öğrenme ve gelişme kültürü,
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan,
• Benzer bir çalışmayı daha önce deneyimlemiş olan,
• Enerji izleme sistemi ve verilerin analizi konusunda çözüm sunabilecek,

• Değer zincirimiz ile paralel uçtan uca enerji tüketim verilerinin anlık izlenmesi. (Tüm veriyi izlemektense, pareto kuralına uygun bir şekilde değerli olan verilerin saptanması ve izlenmesi)
• Gerekli görülen noktalarda uzaktan kontrol edilmesi. 
• Sistemden alınan verilerin belirleyeceğimiz sürücüleri de dahil ederek (sıcaklık, nem, ürün sınıfı vb) istatistik analizinin yapılması. 
• Geçmiş verileri kullanarak trend analizleri çıkarması, tahmin yapabilmesi ve sapmalarda uyarıların alınması
• Uygulama tarafından yapılan tahminlere göre optimum proses parametrelerinin verilmesi

• Dijitalleşme ile güncellenen yeni iş yapış biçimlerimize paralel olarak çalıştığımız sektördeki yoğun enerji tüketimlerimizi anlık olarak izlemek ve verimlilik çalışmalarımız için odak noktalarını saptamak.

• Genel şartları sağlayan, 
• Özellikle makine öğrenmesi alanında; 
• 3 boyutlu veri kümeleri ile çalışmış,
• Minimum kullanılan 2 proje hayata geçirmiş
• Süreç analiz yetkinliğine sahip,
• Minimum 2 veri bilimci/veri analisti barındıran
• Tercihen maden arama süreçleri ve/veya jeoloji konusunda bilgi sahibi

• Mevcut arama sürecini inceleyerek, maden rezervini ve yerini tahmin etmeyi amaçlayan denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi algoritmaları modellenmesi
• Oluşturulan modellerin geçmiş veriler üzerinden testlerinin gerçekleştirilmesi
• Maden arama sürecinin bu yöntemler kullanılarak işletilmesinin fizibilite çalışmasının yapılması

Ekonomik olarak işletilebilecek yeni bir metalik madeni keşfedebilmek için arama faaliyetlerine geri dönüşü garanti olmaksızın 10-15 yıl süreyle yatırım yapmak gerekmektedir. Bu çalışmaların %99’u başarısız olmaktadır.  

Bu çalışmalar, karot  bilgileri, jeofizik ve jeokimyasal veriler, topografik ve uydu görüntüleri ve daha fazlasını içeren karmaşık veri setleri kullanılarak tamamlanır. Geleneksel olarak, bu toplu bilgilerle, kapsamı ve özelliklerinin tahmin edildiği bir mineral anomalisinin uyumlu bir resmini oluşturmak amaçlanır.

Bu çağrıda, makine öğrenmesi teknikleriyle eldeki verilerle maden rezervlerinin bulunmasında kullanılan süreçleri iyileştirmek amaçlanmaktadır

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan
• İnşaat ekipman yönetimi süreçlerine hakim 
• Kullanıcı tarafından tasarlanmış ve geliştirilmiş bir yazılım aracı olan EGEM (Global Equipment Management) ile entegre çalışabilecek çözüm önerisi olan  

• Teknolojik bir süreç yeniliği sağlayan  
• Yeni üretim teknolojileri ortaya koyan tedarikçiler 

• Farklı marka ve model iş makinelerinden ve sabit tesislerden ilgili veriyi kablosuz iletişim protokolleri ile ISO/TS 15143-3:2020 standardına uygun olarak alabilecek ve envantere alınacak yeni ürünlere uyum sağlayabilecek alt yapıya sahip donanımı ve yazılımı tasarlamak ve geliştirmek.  
• Yetkisiz kullanımları engelleyecek Operator tanımlama sistemini geliştirmek.  
• EGEM entegrasyonu ve data analizi ile ilgili olarak; 
•  Verilerin özellikle de hata kodlarının anlamlandırılarak ve standardize edilerek gönderilmesi. 
• Kullanıcı tarafından sağlanacak unique kodlar üzerinden ekipman takibinin yapılması. 
• WebApi, vb. JSON üzerinden veri alışverişi yapabileceğimiz API’lerinin olması. 

• Projelerimizde kullanılan farklı marka ve model iş makinelerinden aşağıdaki bilgileri 2G/3G/4G/5G wifi & bluetooth protokolü ve/veya uydu ile çalışan telematik sistemi ile alabilecek donanım ve yazılım sistemini ISO/TS 15143‐3:2020 standartına uygun olarak sunmak.  
• İş makinesinin ilgili kontrol ünitesi üstüne takılacak telematik sistemi ile belirli zaman aralıklarında;
  •  Gerçek motor çalışma saati 
  • Rölanti motor saati 
  • PTO çalışma saati 
  • Arıza kodları ve Sensörlerin değerleri (yağ basıncı, sıcaklığı, soğutma sıvısı sıcaklığı vb.) 
  • Makinenin konumu   
  • Yakıt tüketim değeri ve yakıt seviyesi 
  • Hidrolik pompa basınçları   
  • Operatör yetkisi tanımlama ve sınırlama 
  • Üretilen CO2 emisyon miktarı, değerlerine ulaşılabilmeyi istemekteyiz. 
• Bu sistemden alınacak verilerin makine ekipman yönetim yazılımımız EGEM ile işlenmesi sayesinde, 
  • Arıza oluşumu ve atıl geçen süre minimize edilecek, 
  • Önlenebilir arıza metodu ile arızaya neden olabilecek kısımlar önceden tespit  edilebilecek ve arıza durumu oluşmadan kök sebep tespit edilecek, 
  • Makine ve ekipman verimliliği artırılacak ve makine ve ekipmanın izlenebilirliği sağlanacak, 
  • Makineye erişilebilirlik en üst düzeye çıkarılacak. 

• Görüntü işleme teknolojileri ile proje geliştirmiş olmak
• Sanayide Dijital Dönüşümün aşağıda belirtilen en az 1 Teknoloji Alanında Faaliyet Göstermek
• Simülasyon, Yapay Zeka & Akıllı Sistemler, Sensörler, Arttırılmış Gerçeklik, Endüstriyel İnternet, Robot & Otomasyon, Eklemeli Üretim ve İleri Materyaller, Yatay / Dikey Entegrasyon, Büyük Veri & Analizleri, Siber Güvenlik, Bulut ve diğer) 
• Tercihen en az iki ortaklı ‘mikro, küçük veya orta ölçekli’ bir şirket olmak

• Saha bazlı olarak belirlenen kurallar neticesinde kişisel koruyucu ekipman (Gözlük, Baret, …) kontrolü yaparak sesli ve görsel uyarılar oluşturulması ve tanımlı saha sorumlularına bildirim gönderilmesi
• Yaya girişinin yasak olduğu bölgelerde hareketli nesne (insan) algılandığında sesli ve görsel uyarılar oluşturulması, tanımlı saha sorumlularına bildirim gönderilmesi

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan
• Beklenti ve sorunlarla ilgili hızlı şekilde ve gerektiğinde sahada çözüm ortağı olabilecek
• Sorunlarda çözüm için kalıcı aksiyonlar alabilecek
• Software ve hardware konusunda bakım ve geliştirmeleri, yeni teknolojileri kullanarak sunabilecek

• Fabrika sahası ısıtıcılarının; devreye girip çıkışının uzaktan izlenmesi, her ısıtıcının bulunduğu lokasyondaki anlık hava sıcaklığının dijital ortamda takibi
• Fabrika genelinde homojen sıcaklığın sağlanması
• Sensör adedindeki artışın ve esnekliğin getirisi olarak enerji tasarrufu sağlanması

• Fabrika üretim sahasındaki sıcaklığın optimum seviyelerde tutulması
  • Çalışan sağlığının korunması
  • Yarı-mamüllerin daha uzun süre korunabilmesi

• Akıllı fabrika yönetimi
  • Fabrika ısıtma sisteminin uzaktan izlenebilir ve kontrol edilebilir olması
  • HVAC sistemlerine harcanan enerjinin anlık takibi
  • Fabrika içi sıcaklık gerçek verisinin toplanması ve takibi
  • Isıtma ekipmanlarının toplam çalışma süresinin analizi
  • Isıtma ekipmanlarında arıza durumu takibi
  • Fabrika genelinde ısı haritası oluşturulması ve görselleştirilmesi