2019 Dönemi

• Genel şartları sağlayan,
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan veya
• giyilebilir teknolojiler alanında güçlü deneyimleri olan ve referans gösterebilecek,

tedarikçiler.

• Güvenlik personeli tarafından rahatlıkla kullanılabilecek,
• Kurumsal haberleşme servisleri, web ve mobil platformlarla uyumlu,
• İş süreçlerine uygun bir şekilde, iletişim kanalları üzerinden yazılı veya sözlü olarak raporlanabilecek,
• Gerektiğinde iş süreçlerini insan desteği olmadan ilerletebilecek,
• Güvenlik senaryolarının geliştirilmesinde ve metadolojisinin uygulanmasında katma değer sağlayacak,
• Operasyon iyileştirme iş süreçlerini insan hatalarından arındırabilecek,
• Müşteri beklenti ve ihtiyaçlarını karşılamak için iç ve dış müşterinin sorularına en hızlı ve doğru şekilde cevap verilebilecek,
• Gerekli eğitimleri düzenleyebilecek.

Güvenlik sektörünün ihtiyaçlarına en doğru şekilde cevap vermek adına teknoloji ekipmanlarının giyilebilir hale getirilmesi üzerine ihtiyacımız vardır. Elektrik olmayan yerlerde ve insan faktörünün yetersiz kaldığı alanlarda alternatif enerji kaynaklarını kullanarak ( Güneş enerjisi, rüzgar enerjisi, batarya vb.) güvenliğin elektronik olarak sağlanmasını kapsamaktadır.

• IOT,
• Büyük veri,
• Veri analitiği,
• Yapay zeka,
• Makine öğrenimi,
• Görselleştirme yetkinliği.

• Kaynak sırasında üretilen verilerin toplanması (firma IOT sistemi üzerinden veya direkt kaynağından) ve saklanması
• Problemli durumları ifade eden parametre setlerinin sisteme tanıtılması
• Toplanan veriler ile problemli durumların karşılaştırılarak problemli durumlara giden yolun çıkarılması
• Oluşturulacak model ile anlık toplanan veriler üzerinde işlem yapılarak bu yola girildiğinde sistemin anlık uyarı üretmesi
• Bakım sistemine bakım talebi oluşturması
• Toplanan verilerin görselleştirilmesi

Nokta direnç kaynak uygulaması sırasında (Punta Kaynağı) referans-gerçekleşen parametre verilerinin (akım, basınç, zaman, süre, vs..) anlık olarak toplanması, belirlenecek model/modeller üzerinden analitik uygulamaları ile “Performans KPI’ları”, “Kaynak kalitesinin tahminlenmesi” ve “Kaynak Tabancalarının arızalarının tahminlenmesi” çalışmaları yapılacaktır.

Detaylar: Araçlarımız, 300+ farklı sac parçalarının 6.000-10.0000 punta ile birleştirilmesinden oluşmaktadır ve sac kalınlıkları bölgesel olarak farklılık göstermektedir.

Kaynak kalitesini belirleyen unsurlar: Kaynak parametreleri, Sac kalınlığı, Sacın kaplaması, Fixtür yeteneği, Robot nokta ayarı vb.

• Genel şartları sağlayan,
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan tedarikçiler.

• Görüntü izleme algoritmalarıyla kaplama miktarı veya kaplama kalınlığını ölçebilecek,
• Hat üzerinde (in-line) sürekli ölçüm yapabilecek,
• Farklı renk ve desenlere sahip taşıyıcı ürün üzerinde aynı şekilde stabil sonuç verebilecek (minimum set-up süresiyle),
• Kaplama uygulamasının homojenliğini temin etmek için ürün üzerinde en az 3 noktadan veri toplayabilecek,
• Ölçülen verileri kaplama uygulaması yapan istasyona ileterek insandan bağımsız optimizasyonu sağlayabilecek,
• Veri kaydı ve ulaşılabilirliğini temin edebilecek,
• Verilerin büyük veri oluşturacak şekilde depolayıp analiz ederek operatöre karar destek imkanı verebilecek,
• Veri güvenliğine ve altyapıya uygun çözümler ihtiva edecek

ürün veya hizmetler.

Üretim hatlarında, ürüne silindir yöntemle uygulanan kaplama miktarı ölçülerek, uygulama miktarının optimize edilmesi. Söz konusu üretim hattında melamin formaldehit (MF) tutkalı kaplı düz yüzeye poliüretan veya akrilik bazlı UV lak uygulaması yapılmaktadır.

• Genel şartları sağlayan,
• Yenilikçi bir ürün veya hizmeti olan,
• Teknolojik bir süreç yeniliği sağlayan
,
• Yeni üretim teknolojileri ortaya koyan tedarikçiler

• Güncel teknolojik uygulamalar konusunda yetkin,
• Otomotiv sektöründe uygulamalar yapmış,
• Otomativ sektöründe gerçekleştirilmiş en iyi uygulamaların bilgisini transfer edebilecek,
• Mevcut süreçleri inceleyip iyileştirme önerileri yapabilecek,
• Uygulama sonrasında doğabilecek destek ihtiyacına hızlı karşılık verebilecek,

bir tedarikçi arıyoruz.

Şirketimizin yürüttüğü süreçler içerisinde manuel olarak yürütülen süreçler mevcuttur. Bu süreçlerin incelenerek iyileştirilme alanlarının belirlenmesi ve süreçlerin otomatize edilmesi gerekmektedir. Bu süreçlerin otomatize edilmesiyle operasyonlarımızı iyileştirmeyi ve kaynak verimliliğini artırmayı hedefliyoruz.

• Genel şartları sağlayan,
• Görüntü işleme, matematiksel modelleme, sanal gerçeklik uygulamaları, yapay zeka konularında uzmanlık sahibi olan,
• Geliştirilen sistem ve yazılımları gerçekte devreye alma tecrübesi bulunan,

tedarikçiler.

Teknoloji tedarikçisinden proje kapsamında istenilen beklentiler şu şekildedir;

• Görüntü işleme algoritmalarına ve ekipmanlarına aşina olması, uygulamaya özel görüntü işleme yazılımları oluşturabilen,
• Yapay zeka konusunda bilgi sahibi olması; yaratılan verilerden kendi kendine öğrenen yazılımlar geliştirebilen,
• Yazılım/insan arasında kurulacak efektif iletişimin sağlanması için sanal gerçeklik uygulamalarında deneyimli,
• Prototip yazılım ve sistem kurulumlarını yapabilen,
• Saha testleri ile gerçek uygulama alanına sistemi birebir adaptasyon edip, devreye alabilen,

Şirketimiz çalışmaları kapsamında, soğuk dövme presi istasyon ayarlarını yöneten bir algoritma geliştirilmesi ve istasyon ayarlarının algoritma tarafından verilen komutlar ile operatörlere yaptırılması hedeflenmektedir. Görüntü işleme yöntemi ile istasyon numuneleri anlık olarak makine üzerine konacak bir sistem ile ölçülecek ve sisteme daha önce girilen ölçü değerlerden sapması belirlenecektir. Bu sonuçlara göre algoritma ilgili istasyonda ayar emri verecektir ve ayar yapılacak kısımlar operatöre anlık olarak gösterilecektir. Burada arttırılmış gerçeklik kullanılacaktır. Bu proje çıktısının iki ana amacı vardır; i) operatör eğitimlerinin sanal gerçeklik uygulaması ile hızlı bir şekilde yapılması, ii) daha önce istasyon ayarı yapmamış bir kişiye dahi istasyon ayarı yaptırılmasının önünün açılması.

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan

tedarikçiler.

• Konuyla ilgili yapılan güncel çalışmaları tarayan,
• Halihazırda var olmayan yenilikçi çözümler sunan,
• Sadece teknolojiyi değil toplumsal talebi de göz önüne alarak güçlü bir model sunabilen,
• Kullanıcıya kişiselleştirilmiş öneriler sunabilen
• Akıllı ürün ya da hizmetler

Bireylerin kendi sağlığı hakkında farkındalığının ve sorumluluğunun artması, sağlık okuryazarlığının olması, hem akılcı ilaç kullanımı hem de erken teşhis için çok önemli. Türkiye'de sağlık okuryazarlığının arttırılması için Sağlık Bakanlığı, akademik kurumlar ve sivil toplum kuruluşları birçok çalışma yürütmekte. Bununla birlikte sağlık okur yazarlığında toplumsal gelişimin daha da ileriye taşınması noktasında özel sektörün de katkısı değerli olacaktır.

Şirketimiz, Türkiye'de sağlık okuryazarlığını desteklemek amacı ile bireylerin sağlık durumlarını takip edebilecekleri, bazı özel sağlık konuları (diyet, egzersiz gibi) ile ilgili bilgi alabilecekleri kaynakların oluşumunu ve erişimini arttıracak dijital çözümler aramaktadır.

• Genel şartları sağlayan,
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan,
• Teknolojik bir süreç yeniliği sağlayan tedarikçiler.

İlaç sektöründe faaliyet gösteren şirketimizde kullanılmak üzere;

• Tablet, telefon ve gözlüklerle iOS işletim sisteminde çalışabilecek,
• Tercihen çoklu dil seçeneği olan,
• Bakım süreçlerindeki insan hatalarını azaltabilecek,

akıllı ürün ve/veya hizmetler.

Özel Bilgilendirme: Proje sonrası Düzce ve Çerkezköy fabrikalarımızda hizmet ve servis verilmesi beklenmektedir.

Dijitalleşen fabrikalarımızda; bakımlarda kullanılan hacimli teknik dokümantasyonu kolay erişilebilir hale getirip, bakım süreçlerini sesli ve metin tipi talimatlarla kolaylaştırıp, mobil cihazlar (gözlük ve tablet bilgisayarlar gibi) yardımıyla etkin bir bakım sistemi geliştirmek.

Böylelikle hedeflenen;

• Bakımlardaki tecrübe ve eğitim eksikliğine bağlı olarak yaşanabilecek olası bakım risklerini ortadan kaldırmak,Bakım için dışarıya bağımlılığı azaltmak,
• Bakım maliyetlerini düşürmektir.

• Yeni bir ürün veya hizmeti olan,
• Teknolojik bir süreç yeniliği sağlayan tedarikçiler

• Genel şartları sağlayan,
• Mikro ölçekli tüzel kişiliğe sahip işletmeler.

Tüm süreçlerde kullanılmak üzere;

• Alan ve kişilerin iş sağlığı ve güvenliği (İSG) ile ilgili bilgilerin olduğu,
• Yapılan İSG faaliyetlerinin girilmesi ile öğrenen akıllı bir sistem olarak çalışabilen,
• Alan ve kişilerin İSG risklerini bulunduğu ortama ve kişiye göre tahminleyebilen,

Akıllı ürün ve/veya hizmetler

İş Sağlığı ve Güvenliği (İSG) faaliyetlerinin dijitalleşmesi. Çalışma alanı ve çalışma alanı içerisinde yer alan kişilerin İSG geçmişlerinin dijital platformlara taşınması ve gerek alanın kaza riski gerekse çalışanın kaza yapma riskini tahmin yapabilecek bir platform yaratılması.

• Entegrasyon kabiliyetinin(şirketin mevcut bilgi teknoloji altyapılarıyla uyumlu çözümler geliştirme yeteneğinin) yüksek olması
• Açık kaynak kodlu bir çözüm geliştirilmesi tercih sebebidir

Optimizasyon kapsamında:

• Geçmiş fiyat(satış ve satınalma) bilgileri
• Parça tüketim hızları
• Üretim kapasitesi kısıtları
• Tüketici davranış modelleri

gibi değişkenleri dikkate alarak gelecek dönemler için arz, talep dengelerinin optimize edilmesine yönelik, algoritma sonuçlarından alınacak geri bildirimlerden ve öngörülebilir beklenti taleplerinden kaynaklanacak değişiklikler ve uyarlamalar yapılmasına olanak sağlayacak tarzda algoritma geliştirilmesi.

Geçmiş verilerden faydalanarak tedarikçi havuzunun arz ve talep dengelerini dönemsel değişiklikleri ve sapmaları tahmin ederek en uygun fiyatlandırma politikalarının belirlenmesi amacıyla karar destek algoritması geliştirilmesi.

• Halihazırda fatura kesmiş, müşterisi/leri olan teknoloji tedarikçileri
• Seri A veya B seviyesinde girişimler

• Genel şartları sağlayan,
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan, veya
• Teknolojik bir süreç yeniliği sağlayan tüm tedarikçiler

• Data anlamlandırma, derin öğrenme veya makine öğrenmesi alanlarında uzman,
• Enerji / enerji dağıtımı alanlarında veri işleyebilecek,
• Data analitiği yöntemleri ve uygulamaları temelli teknoloji tedarikçileri

Şirketimize ait anlık elektrik tüketimini ölçen cihaz/sayaçlardan elde edilen datanın ham halinde olmasından dolayı, tüketim profillerini anlamak, müşteriyi ve ihtiyaçlarını daha yakından tanımak, şebekenin daha iyi yönetilmesini sağlamak ve müşteriye daha verimli fiyat teklifi sunabilmek adına bahsi geçen datanın lokasyon bazlı analitik yöntemler ve yapay zeka metodları ile anlamlandırılıp zenginleştirilmesine ihtiyaç vardır.

• Genel şartları sağlayan,
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan veya
• Teknolojik bir süreç yeniliği sağlayan veya
• Geliştirilmiş yeni ürün takip teknolojileri sunan
• Web’ den çeşitli şekillerde veri toplamış, entegre etmiş ve analiz edebilmiş, büyük veri analizi ve istatistik metotları konusunda tecrübeli

tedarikçiler.

Özel Bilgilendirme: Grup firmamızın tedarikçilerle birlikte projenin yürütücülüğünü üstleneceği bir model uygulanacaktır.

Fiyatlandırma süreçlerinde kullanılmak üzere;

• Kurumsal iletişim kanalları, web portallar ve mobil platformlarla uyumlu,
• Fiyatlandırma süreçlerini insan hatalarından arındırabilecek,
• Girilen parametreleri yorumlayacak,
• Önceki fiyat tekliflerinden referans alacak (3 ay veya 6 ay gibi belirli zaman aralığı içerisindeki tekliflerden),
• Online kanallardan (Web service’ler, Rest Api, Crawler vb.) güncel fiyat bilgilerini toplayabilecek,
• İç sistem üzerinden veri okuyabilecek,
• Sürekli öğrenerek tekliflere optimum fiyatlandırma yapabilecek,
• Fiyatlama koşulları ile ilgili rapor sunabilecek,

yapay zeka destekli dinamik fiyatlandırma sistemi.

Ofis tedarik alanında hizmet veren e-ticaret şirketimiz, online kanallar ve kurumsal müşterilerden gelen çok sayıda satın alma talebine hazırladığı fiyat teklifleriyle cevap vermektedir.

• Kurumsal müşterilerden gelen farklı formattaki (PDF, Excel, Düz metin vb.) ürün listelerinin; sistemde kayıtlı ürün listesiyle entegre edilerek ürün eşleştirme ve muadil çalışmalarını yapacak,
• Alış maliyeti, müşteri segmenti, müşteri beklentileri, rakiplerin güçlü ve zayıf yanları, brüt kar hedefi, son 3 ayda bu segmentte gerçekleşen ortalama net birim fiyat gibi kriterlere göre fiyatlandıracak,

yapay zeka destekli dinamik fiyatlandırma sisteminin kurulması ihtiyacımız bulunmaktadır.

• Genel şartları sağlayan,
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan, veya
• Teknolojik bir süreç yeniliği sağlayan veya
• Yeni üretim teknolojileri ortaya koyan,
• Sektör tecrübesi ve referansları olan tedarikçiler.

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan, veya
• Teknolojik bir süreç yeniliği sağlayan veya
• Yeni üretim teknolojileri ortaya koyan
• Sektör tecrübesi ve Referansları olan tedarikçiler

Kimya sanayiinde faaliyet gösteren şirketimizde kullanılmak üzere;

• Yeni nesil sensor teknolojilerinin kullanılmasına imkan sağlayan,
• Bakım verimliliğini artırmasına katkı sağlayacak,
• Makina öğrenme algoritmalarının kullanıldığı, önleyici / kestirimci bakım amaçlı, kullanıcı dostu, ERP ile entegre olmaya yönelik çıktı üretebilecek, takip/izleme ve analiz imkanı verecek,

dijital tabanlı ürün ve/veya hizmetler.

Üretimde Kullandığımız Kritik Ekipmanların;

• Bakım süreçlerinde kaynağı tespit edilemeyen arızaların, makine öğrenim yöntemiyle açığa çıkarılması,
• Üretim sürekliliği ve verimliliği artırmak,
• Enerji verimliliğinin artırılması,
• Ekipmanların izlenebilmesi,
• Ekipman kullanım, kullanıcı verilerinin toplanması, analizi, ekipman kullanım ve kullanıcıya yönelik iyileştirici önerilerin yapılması,
Zaman bazlı değil, koşul bazlı bakım yapılabilmesi,
• Anomalilerin önceden tahmin edilip önlem alınması.

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan

tedarikçiler.

Otomotiv sektöründe faaliyet gösteren şirketimiz bünyesinde kullanılmak üzere;

• Otomotiv sektöründe deneyimi olan,
• Entegre üretim tesislerinde üretim proseslerinde deneyimi,
• Mevcut sisteme alternatif geliştirebilecek öneri sunması,
• Dijitalleşme yolunda algoritma tasarımında yön gösterebilmesi,
• Yazılım yönü kuvvetli olması,
• Yapay zeka çalışmalarında tecrübesi olan,
Big Data toplanması ve analizi konusunda yol gösterici

tedarikçinin akıllı ürün ve hizmetler

• Operasyon verimsizlikleri kaynaklı maliyetlerin azaltılmasına yönelik olarak seçili ürün gruplarında üretim prosesleri ve bilgi akışının görselleştirilmesini sağlayacak verilerin sensor ve semantik teknolojilerle toplanması, büyük veri oluşturacak bir yapıda bulutta uygun algoritmalarla depolanması, bu verilerin yapay zekalı sistemler şeklinde istatistiksel modelleme ile tasarımının yapılması.
• Toplanan verilerin analiz edilerek ve uygun bir modelleme ile üretim akışını kontrolde Kanban bilgisi olarak kullanılması. Atölyede tezgahlar arası iletişimin bu Kanban’lar ile M2M algoritmalarına uygun olarak ve optimize edilmiş şekilde otomatik yapılarak, tedarikçi ve müşteri prosesler arasında üretim planının kullanımı kolay bir şekilde yapılması. Üretimden müşteriye kadar olan tüm sürecin zaman planlamasının yapılması ve dashboardlar üzerinden grafiksel olarak gösterilmesi. Süreçte katma değer katmayan verimsiz alanların yapay zeka ile tespit edilmesi ve SAP’ de otomatik aksiyon başlatılması.
• Atölyelerdeki tezgahlara akıllı paneller eklenerek tezgah kaynaklı duruş, arıza ve yetenek ölçümlerinin sensörlerden gelecek eş zamanlı veriler ile analiz edilmesi; operatörlerin verimliliklerinin izlenebilmesi böylece operasyonel zekanın artırılması ve hataların azaltılması.
• Akıllı panellere aktarılan verilerin hatanın ortaya çıkışı ve hatanın bildirimi süresini kısaltmak üzere operatör tarafından, basit işletim sistemi katmanı ve güvenli olarak networke dahil edilebilecek Andon sistemi olarak kullanılması. Hata mesajı ve hata lokasyonu hakkında ilgili yerleri çeşitli metotlarla uyarması, SAP ile entegrasyonunu yapılarak otomatik bakım/onarım işlemlerini başlatması. Bu kayıtların; operatör hatalarını azaltma ve sürekli iyileştirmede kullanılabilecek bir veri tabanına dönüştürülmesi.
• Müşteri şikayetleri, garanti iadeleri, kaizen iyileştirmeleri, kalite problemleri, "lessons learned"lerden öğrenen yapay zeka teknolojilerini yukarıda bahsi geçen sensör verileri ile birleştirerek ürün grupları için ileriye dönük potansiyel hataları tespit etmede ve risk analiz haritalarını çıkarmada kullanmak, istatistiki modellemeleri yapmak.

• Sanayide Dijital Dönüşümün en az 1 teknoloji alanında faaliyet göstermek,
• Teknoloji Kullanıcısının Tanımladığı Sorun/İhtiyaç ya da Fırsat Alanında Çözüm Olabilecek bir Ürün/Hizmetin benzerini gerçekleştirmiş olmak.

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan

tedarikçiler.

Dizayn ve geliştirme süresince olabildiğince sahaya ve şirketimize yakın çalışabilecek, ihtiyacı tam olarak anlayarak büküm prosesini doğru bir şekilde özümseyerek, doğru çözüm sunabilecek ürün ve hizmetler.

Büküm prosesinde operatörün ürün çıkarma bekleme süresini ortadan kaldırarak standart işlerin otomasyona yönlendirilmesi ve operatörün daha değer katan işlere yönelmesi amacıyla;

İplik büküm makinelerinde, üretimi tamamlanan bobinlerin otomatik olarak, tercihen kolaboratif robot ile, mevcut konveyör banda itilmesi, yeni tüp bağlanarak tekrar büküm işlemine başlatılması, yandaki diğer pozisyonlara da aynı sürecin tekrarlanarak operatör kaynaklı makine duruşlarının azaltılması. Verilerin sanal fabrika yapısına uygun metotta depolanabilmesi.

Ekiplerde ilgili teknolojilere yönelik yetkinlik ve tecrübe sahipliği beklentisi içerisindeyiz.

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti olan TEDARİKÇİLER

• Görüntü işleme teknolojisi ve Derin öğrenme teknolojisi yetkinliği,
• Özgün sinir ağı tasarımı veya sinir ağı özelleştirme kabiliyeti; bunlarla birlikte istem entegrasyonu için yazılım geliştirme kabiliyeti olan ürün ve/veya hizmetleri sunabiliyor olmalarını

beklemekteyiz.

Müşteri deneyimini daha pürüzsüz ve kesintisiz hale getirerek iyileştirmeyi ve sonuç olarak lastik satın alım sürecini kolaylaştırmayı amaçlıyoruz.

Son kullanıcılarımız otomobillerinin lastiklerini yenilemek istediklerinde, ilk cevaplandırmaları gereken soru "Aracıma uygun olan lastik tipi ve ölçüleri nelerdir?" olmaktadır. Cevaba da fiziki veya online bir araştırma süreci sonunda varılmaktadır. Bu araştırmaya gerek kalmadan, ilgili sorunun saniyeler içerisinde cevaplandırılmasını sağlayacak teknolojik altyapı arayışı içerisindeyiz.

• Geliştirme aşamasında kullanıcının Ar-Ge Merkezi ile beraber çalışılması,
• Geliştireceği ürünlerde kendi iç kaynaklarının ve know-how’ının kullanılması,
• Ürünün geliştirme aşamasında ortaya çıkabilecek fikri haklar ve patentlerinde ortak hareket edilmesi,
• Ürün desteği ve gelişimi sağlamak üzere sürekliliği ürün tesliminden sonra sağlayabilecek derecede kurumsallaşmış olması.

• Tüm geçerli barkod çeşitleri konusunda bilgili
• IOS ve android işletim sistemlerindeki yazılımlar konusunda tecrübeli
• Ürün barkodu okuma, görüntü işleme ve anlamlandırma
• Anahtar teslim yazılım olarak ürün teslim edebilme (Mevcut sistemlere entegre edilebilir nitelikteki bir yazılım olarak ürün teslim edebilen ürün ve hizmetler)

IOS ve Android işletim sistemlerinin sunduğu barkod okuma yazılımlarının beklenen performansı karşılamaması, mevcut konu uzmanı yazılımların ise yurtdışı firmalardan yüksek lisans ücretleri ile alınması zorunluluğu dolayısı ile bu konuda yetkin bir yerli yazılıma ihtiyaç duyulması.

Müşteriye ve/veya çalışanlara yönelik olarak teknoloji kullanıcısı tarafından geliştirilmiş ve geliştirilecek olan mobil uygulamalar üzerinde ürün barkodlarını yüksek hız ve doğrulukta tarayacak, ışık koşullarından etkilenmeyecek ve ürünlerin üzerinde farklı boyut ve yerlerinde basılı olan farklı tiplerdeki barkodları okuyabilecek bir yazılım ihtiyacı mevcuttur. Bu yazılım aynı zamanda, görüntü işleme yöntemleri ile ürünleri tanımlamak üzere de yetkin olmalıdır. Barkod görüntüsüne ihtiyaç duymaksızın ürünün görüntüsünden hangi ürün olduğunu SKU (stock control unit) bazında tanıyabilmesi beklenmektedir.

• Genel Şartları Sağlayan
• Derim Öğrenme konusunda tecrübeli
• Yeni üretim teknolojileri ortaya koyan tedarikçiler

• Genel şartları sağlayan
• Yeni üretim teknolojileri ortaya koyan
• Gözetimli ve Gözetimsiz öğrenme metotlarında tecrübesi olan
• İlişkisel veritabanı sistemleri konusunda bilgi sahibi
• Tercihen C# ile uygulama geliştiren

tedarikçiler.

Final ürünlerinin sonuçlarından elde edilen veriyi kullanarak, farklı algoritmalar ile hata kök neden tespitinin yapılması.

ERP ve MES sistemlerinden gelen bütün şirket içi ve dışı verileri kullanarak kapsamlı gözetimli ve gözetimsiz öğrenme metotlarının kullanılması ve bu metotların sonuçlarının yorumlanmasının detaylı anlatılmasını tedarikçi firmadan bekliyoruz. Temel düzeyde iki ya da üç katmanlı öğrenme metotlarını şirket içerisinde kullanmakta olduğumuzdan daha yüksek sayıda sinir ağı katmanına sahip algoritmaların entegrasyonunu amaçlamaktayız.

Normal analiz yöntemleri ile tespit edilemeyen çok faktörlü ve büyük verili hatalarda derin öğrenme algoritmasını kullanarak sonuca ulaşmak amacıyla;

Final ürünlerde çıkan hataların kök nedenlerinin "deep learning" algoritması ile analiz edilmesi ve yeni üretilecek ürünlerde bu hataların önlenerek verimliliğin arttırılması önemli bir ihtiyaç alanıdır.

Şirket içerisinde ERP ve MES yazılımları olmak üzere iki gruptan veri beslemektedir. MES yazılım katmanı aynı zamanda sahadan gerçek zamanlı veri toplayan Endüstriyel Bilgisayarları da kontrol etmektedir. Tüm veriler şirket içerisinde bulunan sunucularda depolanmaktadır. Veritabanı aracı olarak MS SQL Server alt yapısı kullanılmaktadır. ERP ve MES verilerinin yapılacak sisteme aktarılması MES departmanı tarafından sağlanacaktır. MES departmanı Veri Madenciliği aracı olan IBM Modeler ile tüm veri hazırlama işlemlerini yapabilmektedir. Random Trees, Chaid,C&R Tree,C5.0 vb. makine öğrenmesi algoritmaları şirket içerisinde birçok proses analizinde kullanılmıştır.

Ayrıca IBM Modeler modellerinden olan NEURAL NET algoritması kullanılarak 3 katmanlı bir yapay zeka uygulaması da yapılmıştır. Bu proje kapsamındaki beklentimiz kapsamlı bir derin öğrenme çalışmasının yapılmasıdır. Gözetimli öğrenme alanında birçok çalışma şirket içerisinde yürütüldüğünden bu çalışmaların cevap vermediği noktalarda gözetimsiz öğrenme tekniklerinin uygulanmasını amaçlıyoruz.

• Lojistik süreçler deneyimli
• Blockchain teknolojileri, çözümleri konusunda deneyimli
• Teknoloji firmamızın entegrator/tedarikçi olacağı ve tedarikçi ile birlikte çalışacağı bir proje modeli uygulanacaktır.

• Genel şartları sağlayan
• Yeni veya iyileştirilebilir bir ürün veya hizmeti tedarikçiler
• Güvenlik teknolojileri konusunda deneyim
• Dağıtık sistemler üzerinde deneyim

Özel Bilgilendirme: Sistem entegratörü firmamızın projenin yürütücülüğünü üstleneceği bir model uygulanacaktır.

• Tedarik zinciri sürecini tamamı ile kapsayan bir blockchain platformu ve ya ürününün geliştirilmesi,
• Geliştirilen platformun grup şirketlerimizce kullanılabilir olması ve ürünleştirmeye açık olması,
• Blockchain güncel güvenlik protokollerinin doğru şekilde uygulanması,
• Ölçeklenebilir ürün geliştirilmesi,
• Fraud önleme mekanizmalarının olması.

Lojistik firmamızın tedarik zinciri süreçlerinin etkin, verimli, dijital süreçler olacak şekilde Blockchain platformu üzerinde geliştirilmesi amaçlanmaktadır.

Amaçlar;

• Platform/ürün : Ürünleşebilecek domain spesifik bir blockchain platformunun geliştirilmesi. Takip edilebilir ve şeffaf bir platform olması.
• Operasyonel/süreçsel verimlilik : Şirketlerimizin dağıtım süreçlerinin bu platform ile etkin, güvenli, ve tamamen dijital olması.
• Mükemmel müşteri deneyimi: Müşteri deneyimin ön planda olduğu, farklı kanallar üzerindeki dağıtık yapıya sahip süreçlerin etkin şekilde yönetilebilmesi.